UAIC
Facultatea de Informatica

Probabilitati si Statistica

ro en

Olariu Emanuel Florentin

Zalinescu Adrian

Primavara/Vara 2026

Sinteza

Acest curs isi propune sa introduca notiunile de baza din Teoria probabilitatilor discrete si din Statistica descriptiva si inferentiala.

Cunostinte necesare: Notiuni elementare de analiza matematica si algebra.

Fisa cursului: (ro) - (ia) - (en)

Administrativ

Lecturers:

  Olariu E. Florentin - C212, corpul C, telefon: 0232 20 15 46, emanuel dot olariu at info dot uaic dot ro

  Zalinescu Adrian - C307, corpul C, adrian dot zalinescu at info dot uaic dot ro

Consultatii la birou: saptamanale, de preferat intalniri stabilite in prelabil prin e-mail.

Notare:

  • Seminarii. Punctajul este suma a sase note: cate un test care se da la fiecare sfarsit de seminar (15 minute) - trebuie obtinute cel putin 30 de puncte (din cele maximum 6x10 = 60 puncte). Aceasta este o conditie de promovare a disciplinei.
  • Laboratoare. Punctajul provine din exercitiile rezolvate in clasa (20 de puncte), din teme (20 de puncte, termen de predare in saptamana a 12-a) si dintr-un test care se da in ultima saptamana. Acest punctaj trebuie sa fie de cel putin 30 de puncte (din cele maximum 20+40=60 puncte). Aceasta este o conditie de promovare a disciplinei.
  • Alte detalii se gasesc in primul curs (ro) - (en) .
  • Nu exista sesiune de restante si mariri.

Situatii: seminar/laborator

Bibliografie:

  • Bertsekas, D. P., J. N. Tsitsiklis, Introduction to Probability, Athena Scientific, Belmont, Massachusetts, 2002.
  • Gordon, H., Discrete Probability, Springer Verlag, 2010.
  • Lipschutz, S., Theory and Problems of Probability, Schaum's Outline Series, McGraw Hill, 1965.
  • Ross, S. M., A First Course in Probability, Prentice Hall, 5th edition, 1998.
  • Stone, C. J., A Course in Probability and Statistics, Duxbury Press, 1996.
  • Freedman, D., R. Pisani, R. Purves, Statistics, W. W. Norton & Company, 4th edition, 2007.
  • Johnson, R., P. Kuby, Elementary Statistics, Brooks/Cole, Cengage Learning, 11th edition, 2012.
  • Shao, J., Mathematical Statistics, Springer Verlag, 1998.
  • Spiegel, M. R., L. J. Stephens, Theory and Problems of Statistics, McGraw Hill, 3rd edition, 1999.

Lista tematicilor (actualizata saptamanal):

  • Introducere. Experienta aleatoare.
  • Evenimente aleatoare (elementare), functie de probabilitate.
  • Probabilitate conditionata, evenimente aleatoare independente, independenta conditionata.
  • Formula probabilitatii totale, formula lui Bayes.
  • Versiunea conditionata a formulei probabilitatii totale. Formula de inmultire. Scheme probabilistice: hypergeometrica, Poisson, binomiala, geometrica.
  • Repartitia unei variabile aleatoare discrete.
  • Media si dispersia/varianta unei variabile aleatoare discrete.
  • Repartitii discrete remarcabile: uniforma, Bernoulli, binomiala, geometrica, Poisson, hypergeometrica.
  • Alte repartitii discrete remarcabile: binomiala negativa, hypergeometrica, Zipf.
  • Repartitii comune ale variabilelor aleatoare discrete.
  • Covarianta si independenta variabilelor aleatoare.
  • Inegalitatile lui Markov si Chebyshev.
  • Inegalitatile lui Chernoff si ale lui Hoeffding.
  • Variabile alatoare continue. Functiile de densitate si de repartitie. Distributii continue remarcabile.
  • Teoreme fundamentale: teorema lui Cebasev si legea numerelor mari (LNM).

    •  

    Cursuri de teoria discreta probabilitatilor:

    • Cursul 1, 16 februarie 2026: Introducere. Experienta aleatoare si evenimente aleatoare. Functia de probabilitate.
    • Cursul 2, 23 februarie 2026: Probabilitate conditionata. Independenta (conditionata). Formule probabilistice.
    • Cursul 3, 2 martie 2026: Formule probabilistice. Scheme probabilistice.
    • Cursul 4, 9 martie 2026: Variabile aleatoare discrete. Caracteristici ale variabilelor aleatoare discrete. Repartitii discrete remarcabile.
    • Cursul 5, 16 martie 2026: Alte repartitii discrete remarcabile. Repartitii comune. Covarianta si independenta variabilelor aleatoare.
    • Cursul 6, 23 martie 2026: Inegalitati cu variabile aleatoare. Variabile aleatoare continue. Teoreme fundamentale.